• 工作站等级嵌入式计算平台,助力车路协同方案落地

    车路协同系统是智能交通系统的最新发展方向,能有效地弥补感知上的盲点,充分实现人车路的有效协同和交互,保证交通安全,提高通行效率,推动智慧交通行业智能化和网联化。
    一、应用案例简述

    国内一家聚焦车联网、智慧城市服务的领先企业,凭借网联汽车技术领域多年的研发成果及经验积累,在车联网领域积累了巨大影响力。选择集和诚高性能BRAV-7302移动边缘计算平台,寒武纪MLU220-MXM AI算法加速模块强劲助力,深度学习,加速运算实现全面赋能人、车、城市基础设施,助力车路协同方案落地,提高通行效率。


    二、系统原理

    由球型摄像机、侦测雷达等组成的数据采集系统,对道路车辆信息进行实时采集。这些信息包括车辆的位置、速度、距离和道路交通信号灯、行人的信息。边缘计算平台BRAV-7302通过专用算法进行分析,进而将分析后的数据传输到云平台,同时也将这些分析后的数据反馈给RSU设备,RSU设备将接收到的信息传给车载单元OBU后,就能对复杂的路况做出判断,为驾驶员或自动驾驶系统提供强大的支撑作用。
    自动驾驶系统通过车路协同系统可以获取更多路面动态(包括车辆与行人等)信息,减少传感器等成本,并大幅度降低自动驾驶汽车数据处理融合、路径规划等计算负担,实现高效传输,赋能自动驾驶。


      BRAV-7302工作拓扑图  
      BRAV-7302(移动边缘计算设备)的作用:数据存储+计算分析+分析后数据的上传跟反馈。

    三、产品介绍

    亮 点:
    1、工作站等级AI算力、低功耗

    配置寒武纪MLU220-MXM AI算法加速模块,AI算力16TOPS(INT8), 深度学习、神经网络分析能力优异
    2、多网口、多显示、无线通讯减震设计,适合AIOT领域现场弹性应用
    3、
    解编解码能力优异,支持图像的异步处理,支持更高帧率和更快、更流畅的AI处


    特 性:
    CPU和AI加速模块独立风道散热设计
    Intel® Kabylake-S/Skylake-S Core I3/I5/I7 CPU
    2*DDR4 2400/2133MHz SODIMM内存, 最大32GB
    寒武纪MLU220-MXM AI算法加速模块
    1*DP, 1*HDMI和1*VGA三核显
    3/7*LAN, 4/6*USB3.0, 3*USB2.0, 4*COM,16*DIO, Audio
    1*Mini PCIe(PCIe+USB),1*M.2 2242 B-Key
    1*mSATA, 1/2*2.5" SATA3驱动架, 支持
    Raid0,1支持Intel iVpro技术和TPM2.0安全加密
    DC 6~48V宽压供电,短路、过压、过流和欠压保护


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