在传统农业生产中，作物生长状况的判断长期依赖人工经验观察。然而，这种模式面临着双重困境：一方面，人眼观察难以全面捕捉作物生长的细微变化，无法精准判断土壤墒情和病虫害早期征兆；另一方面，尽管智慧农业技术不断发展，但动辄数十万的大型智能装备让广大中小农场主望而却步。

如何在有限的预算内，破解"经验判断不准、智能设备太贵"的困局？集和诚的AI边缘计算系统BRAV-7120 ，凭借其卓越的性能与高效的功耗控制，正成为构建新一代农田监测站的"智慧大脑"，将专业的农业监测能力直接带到田间地头。

方案核心

为什么是BRAV-7120？

硬件层面：为严酷农田环境而生

✔ 高算力低功耗

20-67TOPS 的算力，能在边侧离线部署各种模型，比如病害识别，虫情监控，杂草分类等。7-15w 的功耗，而且采用 9-36v 宽压设计，非常适合搭配太阳能电池板供电，方便田间取电。

✔ 视觉采集系统

最多可扩展至 4 个网口连接多个广角相机/多光谱相机/红外成像仪，覆盖农田的不同角度，做早期的病害预警。也可搭载 GMSL 相机，方便长距离、低延迟的视觉采集和监测。

✔ 多传感器集成

搭载多个串口和 CAN ，可集成一系列土壤传感器，包括土壤多层水分、温度、电导率传感器等，实时监测土壤的含水量、盐分和地温等关键参数。这些传感器如同插入土壤的“ 电子触角” ，持续为农场主提供土壤的“体检报告”。

✔ 软同步机制

8-bit DIO可以输出1-30Hz 脉冲信号，触发外部传感器启动采样，确保数据采集的同步性。有利于多传感器数据融合分析。

✔ 丰富的网络扩展

可扩展 4G/5G  和 Wi-Fi 模块，实现大范围通信，允许与信息物理系统实时连接。在网络信号不佳的地区，还可以采用 LoRa 协议进行数据传输，其灵敏度和功率效率使其非常适合农村农业环境使用。同时可以将信息传输到云端或农户手机 APP ，实现足不出户的监控。

✔ 紧凑&强固型设计

工作温度范围可达-25°C 至 60°C，能够适应农田的恶劣环境。紧凑的结构设计和可选的无风扇配置进一步减少了维护需求。

软件层面：让AI开发与应用更简单

💡 优化AI模型，效率倍增

通过优化 Yolov5 等目标检测模型，丢弃不必要的检测尺度，可在保持精度的同时显著降低计算需求。研究表明，这种方法可实现 30%参数减少与35%推理速度提升。

💡 多模态数据融合分析

监测站融合分析视觉数据和传感器数据，生成全面的农田健康报告。例如，通过结合无人机多光谱影像与地面土壤氮含量数据，可以更准确预测作物产量和健康状况。

💡 预置软件堆栈

BRAV-7120支持 NVIDIA 人工智能软件堆栈和特定用例的应用程序框架，如 CUDA、用于机器人的 Isaac、计算机视觉的 DeepStream 等。开发人员还可以使用TAO-KIT工具包微调预训练模型，大幅提升AI应用开发效率。

BRAV-7120 让农田管理

从“看天吃饭”到“知天而作”

落地价值

看得见的效益提升

⭐精准灌溉指导：BRAV-7120能根据土壤墒情数据，精准提示灌溉时机和水量。在东北客户案例中：监测站能够提示“ 当前 10 厘米到 20 厘米土层含水率低于玉米苗期标准，建议明晨实施滴灌”，为农户提供明确操作指导。

⭐病虫害早期预警：通过视觉分析，系统可以早期识别病虫害迹象，及时预警。实际成效：系统预警地块有玉米螟风险，农技员随即指导喷施生物农药，比传统防治减少了 30%的农药使用，既环保又节本。

⭐生长态势与产量预测：结合多光谱影像分析和植物高度监测，系统可以精准追踪作物生长进程，为施肥和管理提供决策依据。

⭐降低成本提高效益：根据客户提供的数据调整 60 亩试验田的施肥方案，预计亩均增收 150 元。同时帮助一个 15 万亩农田示范区每年节约了超 20%的生产成本。

部署与推广

简单易用，轻松上手

快速安装

监测站采用紧凑型设计，只需简单的固定和传感器布置即可投入使用，不会干扰正常农田作业。

易于使用

提供友好的图形化界面，农户可通过平板电脑便捷操作。田间亦可加装LED显示屏，实时滚动显示关键数据，惠及所有农户。

低成本运维

依靠太阳能板和高效能源管理，监测站可实现长期自治运行，不需要频繁维护。

按需扩展

农场可根据实际需求和预算，从基础监测功能开始，逐步扩展更多智能分析模块。

未来，集和诚将持续深耕边缘计算领域，打造更多面向垂直行业的标准化解决方案。我们将与生态伙伴紧密合作，推动智能技术在各行各业的规模化落地，为产业升级提供坚实的基础。

如您有类似项目需求或希望了解更多产品信息，欢迎联系我们，共创智能未来！

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